网站SEO优化收不了用到nofollow。什么是nofollow属性：对于前端开发者来说，nofollow就是标签的一个属性，书写格式为：<ahref=”(网址)”rel=”nofollow”>时崎慕意博客</a>如果说再详细点的话还要加上(title+alt属性)，对于我们seoer来讲，只要会用就OK了，写代码不是我们该做的。关于nofollow这个属性其作用是不向这个链接传递权值，确切的讲被链接的页面理论上是没有任何好处的!

 

　　nofollow常用在什么地方

 

　　就拿我的博客来举个栗子，我博客的每篇文章下面都有评论区。评论区都是需要输入电子邮箱+个人网站+名称+(评论信息)，审查元素即可看到a标签中nofollow属性是存在的!不仅是这里，文章中的某些链接我也亲自加上了nofollow属性、联系我们等(注意一点：博客评论和留言的地方最好不要去掉nofollow，往往有很多来路不明的网站来你的网站发布外链)

 

　　友情链接是否要加上nofollow?

 

　　答案是：不。可以说这是一种不友好的行为，我个人也是非常的鄙视。

 

　　那么解决上面的问题后我们总结一下：

 

　　nofollow怎么用呢

 

　　一个网页被分给的权值是有限的，为了避免网页的权重被稀释，广告、文章评论区、留言区等，当这些链接都不是你愿意传递权重的时候，应当加上nofollow!关于广告，可能许多新手都不懂nofollow的作用，常常使用js、iframe嵌套;有SEO优化基础的因该知道，这是对搜索引擎不友好的行为。

 

　　文章页链接、联系我们;关于这方面在上面的问题我也提到过，就简单的举个栗子：假如我要分享百度云盘的网站SEO优化教程，当我在文章后面加上百度云链接的时候就在a标签加上nofollow属性。

 

　　痛点价值多大

 

　　当然，生活中的痛点遍布，但是，不是所有的痛点都值得我们去深度挖掘，当我们发现一个痛点时，首先要做的就是对这个痛点进行判断。如何判断?

 

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　　是否是迫切的

 

　　是否是必须解决的?

 

　　出现的频率是否高?

 

　　持续的时间是否长?

 

　　当一个痛点的出现，迫切又必须被解决，出现频率又颇高且持续时间很长，这个痛点必然是高价值的。反之就是低价值的。既然是高价值痛点，我们就可继续想法子解决痛点，还有很多痛点位于高价值和低价值之间，如何取舍，就需要结合下面几方面综合考虑。

 

　　简单举个常见的例子：作为经常外出的销售工作者，由于经常使用手机联系跟进客户，大都会面临的问题就是，手机电量耗电飞快，每天下午两三点电量都已经超低了，但是又没有地方和时间让你及时充电，以致很多事情都被耽误了，此时，手机无法及时充电是你的痛点，既然是痛点，我们就用上面四个判断标准来分析这个痛点的价值如何。

 

　　1、是否是迫切的?是的，如果解决不了，客户联系不上，单子可能就黄了，不仅如此，上网、线上支付什么的通通不能用。

 

　　2、是否是必须解决的?是的，除非你要换手机，不然都得给这部手机充电。

 

　　3、出现的频率是否高?高啊，每天都来一两次。

 

　　4、持续的时间是否长?长啊，只有有电源的地方才可以充电，在外面真心不好找。

 

　　根据这是个标准判断，这是个价值很高的痛点。实际运用中，我们可以看下OPPO手机如何利用这个痛点的。“充电5分钟，通话两小时”，正中用户内心，从OPPO去年截止现在的销售额就可以看出，这个痛点抓的准不准。

 

　　痛点能否被解决?

 

　　有价值的痛点是发现了，那这个痛点是否能被解决呢?如果不能被解决，那它只能是一个待解决的命题，不能转化为需求。只有能被解决的痛点才能上升为需求。就好比在地铁被实行前，群众是不会产生办理地铁卡的需求的。

 

　　如何判断一个痛点是否能被解决呢?只需要做个简单调查即可，调查是否有人已经开先河的解决了这个痛点。

 

　　如果有人解决了，说明这痛点能被解决，我们就可以看看是如何解决、效果如何等。

 

　　如果没人解决，为什么没有被解决?不能解决的关键问题在哪?就好比上面手机充电的例子，及时现在出现了充电宝能随时解决充电问题，但是，手机本身还是需要每天几充，只能说痛点缓解，不能说是解决痛点。

 

　　目标用户群体有多大?

 

　　冬天的时候，你觉得很冷的时候，你也会下意识的认为身边的人也冷，这就是思想和观念强加给其他人，正如一个人的痛点被发现以后，很多人会理所当然的认为这个痛点是所有人的痛点。作为产品运营的参与人，突破认知障碍是关键。

 

　　所以，在发现一个痛点后，我们应该弄清这个痛点的目标群体量，如果只是少数人有这个痛点就pass，如果有大量群体都有这个痛点，有机会哦，那就开始研究目标用户是谁，然后在去调研这个目标用户群体的数量。如何进行?接着看。

 

　　1、收集用户特征

 

　　我们知道，痛点的最开始阶段都是源自于某个具体的人，所以我们要从这个人下手，将其特征标签化，包括：个人属性、社会属性、消费行为、目标、行为、使用场景以及遇到的问题等。可简单可复杂。

 

　　2、假设问题

 

　　收集完用户特征，我们就可以得出这个人的信息，我们就可以做出很多假设，从不同的年龄段上、不同的消费层次上的人是否也会遇到这个痛点。为了检验假设成立，我们就可以利用用户访谈来收集更多的数据。

 

　　在产品研发初期，目标用户群体都是不明确的，所以我们就可以多做些假设，去研究拓展目标用户的数量边界，目标用户一旦确定，在研发产品中后期，就可以根据目标用户群体的特征具体假设分析。

 

　　3、用户访谈

 

　　选定用户范围，就可以定向的去进行用户访谈，将访谈过程中的收集的信息进行处理进一步标签化。用户访谈数量越大，也就是说样本数量越大，覆盖范围越广，所得出的结论也就越偏向于真理。

 

　　4、统计分析

 

　　我们将收集到的目标用户数据信息进行分类，当然，具有相同标签的放在一起统计。数据对比，做出用户特征分层。

 

　　5、得出用户画像，明确目标用户

 

　　做出用户特征分层之后，根据每类用户所具有的特征信息，可以得出目标用户画像，明确目标用户群体。

 

　　6、调查目标用户群体数量

 

　　根据用户画像，我们已经很清楚的知道了我们的目标用户是谁，这些用户在什么地方可以找到，接下来就可以通过推算，数据报告，调研等方式判断出这个用户群体有多大了。

 

　　目标用户群体商业价值有多大?

 

　　弄清楚目标群体规模后，还要看群体价值，根据以下两个指标：一是收入，二是可支配的消费能力。如果一个痛点的用户群体很大，但是没有什么消费能力，这个痛点解决起来可能有问题。更适合去做公益的产品，而不是做商业的产品。